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      2020年10月31日，康健医疗大数据与人工智能前沿论坛在广州远洋宾馆召开＞刍嵩记肓撕Ｄ凇⑼獾目到∫搅菩畔⒍ゼ庾已д摺⒂乓熨尚小⒁的谕拭乔袄床位，现场贵宾满座，干货满满。

       针对聚会主题，我司区域医疗手艺总监胡耀国在会上分享了基于知识图谱的广东省下层医疗常见病和地方病的辅助诊疗及应用计划。

我司胡耀国总监作精彩演讲

       错过了现场演讲的小同伴别急，现在往返首一下今天的精彩内容。

项目配景

当今大大都医疗照旧高度依赖于医、护职员的道迪菇劣、手艺和履历；

偏远地区社区卫生事情者对有用地明确和掌握先进的医疗知识依然保存难度，因而外地的患者较难获得准确的诊断和治疗以及实时准确的转诊指示；

下层医生专业知识的薄弱、明确更新知识能力的欠缺，医疗质量无法包管。

项目目的

面向下层卫生气构的基于知识图谱的常见病智能辅助诊疗平台

建设目的

■往医学领域中，注入更多的严酷基于数据驱动的要领和手艺，建设多源医学知识图谱自动构建平台和运用基于大数据医学知识图谱的推理或决议支持工具，开发面向下层卫生气构的基于知识图谱的常见病智能辅助诊疗平台应用。

■为卫生行政部分构建分级诊疗制度，理顺双向转诊流程，调配医疗资源提供数据支持。

■使用大数据信息手艺和知识图谱的手艺为下层卫生气构的医疗质量控制、规范诊疗行为、评估合理用药等问题提供手艺支持。

项目内容

难点问题

?地方病知识库； 

?语料希罕医学数据实体抽取与关系抽取难题；

?大规模图谱推理的“维数灾难”问题； 

?怎样挖掘并使用图谱的潜藏信息?

要害手艺

?基于对抗网络的数据填补； 

?辞书与数据双驱动的医疗实体抽取与链接要领； 

?基于统计机械学习的关系抽取与知识图谱构建；

?高效挖掘知识图谱中的隐含和深层信息； 

?基于盘算智能的图聚类要领；

?知识图谱的补全与歧义消除；

立异点

?使用对抗网络填补希罕的地方病知识库； 

?接纳数据驱动与机械学习的要领，构建知识图谱；

?使用图聚类对知识图谱推理历程举行有用降维； 

?接纳盘算智能要领挖掘潜藏信息，以优化知识图谱。